Square Predict : Un projet Big Data ambitieux pour le monde de l’assurance.

Square Predict est un projet mené avec plusieurs partenaires dont un géant de l’assurance (AXA), trois laboratoires de recherche (LIPN, LIPADE et EISTI), deux éditeurs et un expert en protection de la vie privée, a pour objectif de bâtir une plateforme SaaS permettant aux assureurs de réaliser des prédictions à partir des données de leurs assurés croisées avec celles disponibles sur Internet (réseaux sociaux, web sémantique, open data…).

L’enjeu prévu dans le projet Square Predict est de développer une plateforme Big Data clé en main dédiée aux producteurs d’assurance afin de leur permettre de croiser, fusionner et d'exploiter l'avalanche de données locales et externes (ouvertes et/ou payantes). Ainsi pour ne pas se voir concurrencé dans la distribution de leurs produits, la plateforme industrielle a pour objectif de fournir des modèles d'apprentissage statistique et outils pour une meilleure personnalisation des produits permettant aux assureurs de réaliser des visualisation et prédictions à partir des données de leurs assurés croisées avec celles disponibles sur le web (réseaux sociaux, open data…). Ainsi la plateforme Square Predict permettra aux assurances de valoriser et monétiser le patrimoine de données qu’elles ont accumulées depuis des années, et donnera un avantage concurrentiel sans égal tout en respectant la vie privée des personnes. 

Plateformes

• Bientôt sur le Gitup  : https://github.com/SquarePredict

   

• Pour les algorithmes de "Machine Learning" suivre ce lien (Gitup et Docker) :https://github.com/Spark-clustering-notebook/coliseum/wiki

Historique